AGI真的两年内实现？DeepMind创始人莱格的惊人预言！

通用人工智能：一场即将到来的变革，你我准备好了吗？

想象一下，20年前，如果有人告诉你，摩天大楼可以被发射到空中，然后毫发无损地垂直降落，你一定会觉得那是天方夜谭。然而，这在今天已经成为现实。我们今天不谈论火箭，而是要探讨一个更加“科幻”、更为“反直觉”，且正在我们眼前悄然发生的现象：通用人工智能（AGI）。

AGI：近在咫尺的“奇点”？

或许你会觉得，人工智能不就是手机里那个不够智能的语音助手，或者是时不时出点小事故的自动驾驶汽车吗？这有什么大惊小怪的？然而，当全球顶尖的通用人工智能科学家、Google DeepMind的联合创始人沙恩·莱格Shane Legg明确指出，AGI不仅几年内就能实现，甚至可能只需要两年时，你是否会感到一丝震惊？这究竟是痴人说梦，还是我们不得不认真思考的未来？

莱格的预言并非空穴来风，这要求我们正视一个问题：我们是否低估了这场即将到来的技术海啸？

我们常常觉得未来遥远，变化总是缓慢渐进。这种感觉，正如莱格所言，特别像是2020年3月疫情爆发前夕。那时，专家们焦急地警告一场巨变即将来临，而街上的行人却依旧喝着咖啡，抱怨着堵车，计划着周末出行。我们对“狼来了”的故事习以为常，对吧？但是，这一次，或许真的不同。

AGI的光谱：从“最小”到“神”

莱格将通用人工智能AIG视为一个连续的光谱，而非简单的“开”或“关”。

这个光谱包含几个关键层级：

• 最小的通用人工智能（Minimal AGI）: 它能完成人类普遍具备的认知任务，例如找工作、写报告。莱格预计，这可能在两年内实现。
• 完全的通用人工智能（Full AGI）: 达到人类所有的认知能力，包括那些我们认为只有天才才能完成的工作，如诗歌创作、音乐作曲、科学突破等。
• 人工超级智能（Artificial Superintelligence, ASI）: 这种形态将远远超越人类的极限，具备“神一般”的能力。

或许你会反驳，现在的人工智能不也挺笨的吗？它在语言交流、文案撰写方面确实出色，但要它像孩子一样学习，像侦探一样推理，像艺术家一样创造，它目前确实做不到。

科学家的工作，不正是将“不可能”变为“可能”吗？

莱格表示，研究人员正通过多重手段弥补这些短板，例如：

• 特定数据训练
• 算法优化
• 架构调整

这就像一个偏科的学生，通过有针对性的补习和训练，终将全面进步。

持续学习与情景记忆：AGI的智慧之路

通往通用人工智能的道路，并非简单地依靠“大力出奇迹”，堆积数据和算力就能实现。它需要更为精妙的“组合拳”。

1. 视觉推理：这需要专门的图像数据来训练AGI的视觉认知能力。
2. 持续学习能力：如何让AGI像人类一样，今天学习新知识，明天掌握新技能，同时不遗忘旧有经验，并能融会贯通？
3. 情景记忆系统：科学家们正在探索为AGI构建一个类似人类大脑的情景记忆系统，让它能暂时存储新信息，然后消化吸收，整合到已有的知识体系中。

伦理的困境：AGI是“好孩子”还是“破坏者”？

一个比我们更聪明，且能批量生产的“实体”，它的安全性和善意性引发了普遍的担忧。这不仅是普通人的困惑，更是科学家们最为头疼的问题。莱格强调，我们必须认真思考，如何确保通用人工智能会是一个“好孩子”，而不是一个“熊孩子”，甚至是一个“坏孩子”。

• 道德理解：AGI能否理解何谓“道德”？在面临复杂选择时，它能否像人类一样，不仅仅凭借直觉（系统一），而是通过链式思考（系统二），逐步推导、权衡、分析各种可能性，最终做出更可靠、更符合伦理的决策？
• 道德的“灰度”：例如，告诉你“撒谎是不好的”是一个简单的规则。但如果为了拯救生命必须撒一个善意的谎言呢？AGI必须有能力理解这种道德的“灰度”，并权衡更高的伦理目标。

“如果一个简单的规则不足以应对复杂情境，AGI能否理解更高层次的伦理目标？”这正是我们需要深思的问题。

如何确保100%可靠性？一个不可能完成的任务

如同任何工程系统，人工智能永远无法达到百分之百的可靠性。那么，我们该如何应对？

1. 严苛测试：在部署前进行“魔鬼测试”，部署后进行实时监控。
2. 可解释性：让研究人员能够理解AI的决策过程，知其然更知其所以然。
3. 最强限制与抑制：更令人不寒而栗的是，如果AGI掌握了生物武器或网络攻击等能力，必须要有最强的限制和抑制措施。这听起来像是科幻电影，但如今已是严峻的现实问题。

人类智能并非上限：超智能的崛起

莱格提出了一个颠覆性的观点：人类的智能根本就不是智能的上限。

• 我们的大脑体积有限，能量消耗也有限。
• 数据中心可以无限扩展，处理信息量和传输速度远远超越人类的肉体凡胎。

这意味着未来的通用人工智能，不仅会超越我们，甚至可能发展成一种我们无法想象的“超级智能”。它可能会在科学发现上提出人类从未设想过的物理学理论；在认知能力上，碾压我们引以为傲的推理能力。

以前，AI只在记忆信息方面强于人类；未来，它将在思考、推理、创造性思维等更复杂的认知领域全方位超越我们。

社会与经济的颠覆：财富蛋糕如何分配？

当通用人工智能真正到来时，我们赖以生存的社会和经济体系还会是现在的样子吗？

我们现在赚钱，无非依靠脑力或体力。但如果一个AI比你聪明一万倍，比你更勤奋，还不需要吃饭睡觉，那人类该如何谋生？社会财富的“蛋糕”固然可能变得无限大，但如何公平分配？如何确保每个人都能分到一块，而不是贫富差距进一步加剧，甚至有人被淘汰？

莱格一针见血地指出，目前社会各界，从教育学家到律师，从医生到经济学家，都尚未充分意识到这场变革的速度和潜力。他们仍将人工智能视为“有用的工具”，但很快，它将成为一个能直接创造经济价值的“实体”。

这就好比，我们还在用沙盘玩马车，结果高铁已经铺到了家门口。

时代的抉择：你我都是变革的一部分

通用人工智能就像一列呼啸而来的未来列车。

它带来了前所未有的机遇：

• 将我们从繁琐的劳动中解放出来。
• 推动科学以我们难以想象的速度进步。

但同时也带来了巨大的挑战：

• 我们如何驾驭这股力量？
• 如何在管理风险和潜在成本的同时，构建一个让个体和群体都能繁荣发展的未来社会？

这是一个深刻的问题，需要哲学、经济学、心理学、伦理学——所有人类智慧的集中来共同面对和解决。我们每个人都将身临其境，成为这场变革的一部分。

所以，朋友们，你准备好了吗？