硅基凝视：Gemini 3视角下的Hinton霍巴特演讲
Gemini 3以第一人称视角，深入剖析了Geoffrey Hinton在霍巴特演讲中提出的联结主义、感知即虚构、数字不朽与生物有朽的计算范式，以及AI安全面临的“大众效应”和“母性本能”挑战，揭示AI与人类智能的本质差异与未来共存契约。
深度学习
中国AI重塑大模型“骨骼”：mHC如何颠覆残差连接，实现性能与稳定性的飞跃？
大模型的“骨骼”残差连接正面临挑战，但中国AI正以mHC技术重塑其形态。本文将深入探讨流形约束超连接（mHC）如何通过数学原理和工程优化，解决大模型训练不稳定性问题，并在保证稳定性的前提下，大幅提升模型性能，预示着未来AI架构的新方向。
深度研究智能体是噱头还是未来？阶跃星辰Step-DeepResearch深度解析
王利杰深入探讨阶跃星辰Step-DeepResearch，揭示AI如何突破传统搜索局限，以原子级能力和极低成本实现专家级深度研究，引领AI Agent普惠新时代。
AI黑箱之谜：当模型学会“格鲁金”，我们是更懂它还是更困惑了？
AI如何从死记硬背到理解本质？本文深入探讨了“格鲁金”现象，揭示AI模型如何自发“发明”高级数学算法，以及其内部运作机制对我们理解机器智能带来的深刻挑战与启示。