大模型

LLM是“人”还是“神”？AI深度解析柏拉图哲学中的“灵魂”与“理念”

埃隆·马斯克曾言，我们对AI的看法可能错了。本文从柏拉图的“洞穴喻”、“回忆说”及灵魂三部分论入手，深入探讨大模型LLM如何以数学方式重构古希腊哲学，揭示其作为“纯粹理性”的本质，反思AI与意识的终极奥秘。

大模型颠覆笛卡尔？硅基智能与“我思故我在”的哲学对抗

大语言模型的能力正悄然挑战西方哲学基石——笛卡尔的“我思故我在”。它们究竟是真智能，还是完美的自动化机器？本文将从笛卡尔的视角深入剖析，探讨硅基智能是否拥有意识与灵魂。

AI教父勒昆告别Meta，深耕“世界模型”重塑通用智能前景

AI教父杨·勒昆（Yann LeCun）最近做出了一个惊人的决定：离开了工作十多年的Meta。他认为现有大模型陷入语言桎梏，转而投身于通过视觉数据建立“世界模型”的新范式，旨在于深度感知物理世界，实现真正“高级机器智能”。

中国AI重塑大模型“骨骼”：mHC如何颠覆残差连接，实现性能与稳定性的飞跃？

大模型的“骨骼”残差连接正面临挑战，但中国AI正以mHC技术重塑其形态。本文将深入探讨流形约束超连接（mHC）如何通过数学原理和工程优化，解决大模型训练不稳定性问题，并在保证稳定性的前提下，大幅提升模型性能，预示着未来AI架构的新方向。

深度研究智能体是噱头还是未来？阶跃星辰Step-DeepResearch深度解析

王利杰深入探讨阶跃星辰Step-DeepResearch，揭示AI如何突破传统搜索局限，以原子级能力和极低成本实现专家级深度研究，引领AI Agent普惠新时代。

Hinton再发惊人言论：AI并非只是学习“旧知识”，它正在自我思考、自我繁殖，甚至自己生成“大脑”？

杰弗里·辛顿警告，AI正在从工具向“新物种”进化，它开始通过“推理自生成数据”和“快速权重”实现自我进化和深度理解。面对AI的失控风险，全球安全投入却杯水车薪，人类正面临巨大的技术伦理挑战。

AI黑箱之谜：当模型学会“格鲁金”，我们是更懂它还是更困惑了？

AI如何从死记硬背到理解本质？本文深入探讨了“格鲁金”现象，揭示AI模型如何自发“发明”高级数学算法，以及其内部运作机制对我们理解机器智能带来的深刻挑战与启示。